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GTM Due Diligence für PE, VC und CEOs

Reifegrad von Prozessen und KI

Wo KI Ihrem Umsatzprozess hilft, und wo der Prozess noch nicht bereit ist.

Jeder Verwaltungsrat verlangt heute einen KI-Plan. Wir bewerten den Reifegrad von Prozessen und KI, sehen uns an, was heute im Einsatz ist, prüfen, ob Daten und Prozess einen KI-Agenten tragen könnten, und ordnen ein, was Sie bauen, kaufen oder weglassen sollten.

CHF 8,000

Fixpreis, 5 Arbeitstage

Für wen
Ein CEO oder Fonds, von dem ein KI-Plan verlangt wird, oder das Plattform-Team eines Fonds, das eine wiederholbare Antwort für mehrere Unternehmen sucht.
Wann
Ein Verwaltungsrat, der einen KI-Plan verlangt, ein Pilotprojekt, das nie in den Betrieb kam, oder ein Budgetposten ohne Verantwortlichen.
Abgrenzung
Wir empfehlen. Wir verkaufen keine Plattform. Wenn Sie etwas bauen lassen möchten, offerieren wir das separat.
Umfang
Reifegrad von Prozessen und KI in der Tiefe, dazu die sechs Funktionen, die davon abhängen: Presales, Customer Success, SDR, AE, Enablement und Marketing.
Ihr Zeitaufwand
Insgesamt 4 bis 8 Stunden Zeit Ihres Teams, je nach Grösse und Datenlage: ein 30-minütiger Kick-off, drei bis fünf Gespräche von 45 bis 90 Minuten je nach Rolle und ein 60-minütiges Ergebnisgespräch. Dazu ein bis zwei Stunden für den Datenauszug.
Ihre Daten
Ein Export, den wir nur lesen, kein Zugang zu Ihren Systemen, unter Ihrem NDA. Daten, KI und Unabhängigkeit
Passt das zu Ihnen?

Wo KI dem Umsatzprozess hilft, wo der Prozess noch nicht bereit ist und was in den ersten 100 Tagen zu tun ist.

Haben Sie einen KI-Plan, an den niemand glaubt?Alles Zutreffende ankreuzen
0 von 6 angekreuzt.

Was Sie erhalten

Scorecard und BewertungReifegrad von Prozessen und KI von 1 bis 5 bewertet, mit den Funktionen, die davon abhängen: Presales, Customer Success, SDR, AE, Enablement und Marketing.
Begründung und BelegeWas heute im Einsatz ist, was es verändert hat und wie bereit Daten und Prozess sind, aus den Daten und aus Gesprächen.
100-Tage-MassnahmenplanDie Lücken nach Priorität, die ersten Anwendungsfälle zum Bauen, Kaufen oder Weglassen und was behoben sein muss, bevor ein KI-Agent in Betrieb geht.
BenchmarkingReifegrad im Vergleich mit öffentlichen Benchmarks zur KI-Nutzung in Umsatzteams.
  • Dazu: Ein 60-minütiges Ergebnisgespräch
  • Dazu: Eine kurze Zusammenfassung des KI-Plans, bereit für den Verwaltungsrat

Das brauchen wir von Ihnen.

  • Eine Liste der eingesetzten GTM- und KI-Tools und wer sie nutzt
  • Ein CRM-Export über vier Quartale, nur zum Lesen, oder eine Stichprobe, falls es nicht mehr gibt
  • Das Organigramm
  • Drei bis fünf Gespräche in Vertrieb, Marketing und Customer Success
  • Fehlen Daten, werden die betroffenen Bewertungen gedeckelt und unter «nicht geprüft» aufgeführt

AI Gap Analysis buchen

So läuft es ab

5 Arbeitstage vom Kick-off bis zum Plan.

Tag 1

Kick-off und Bestandsaufnahme

Ein 30-minütiges Gespräch. Sie listen die eingesetzten KI-Tools auf und wer sie nutzt, und senden eine Stichprobe Ihrer CRM-Daten.

Sie erhaltenÜbersicht über Tools und Prozesse

Tag 2

KI wertet die Daten aus

Datenqualität, Prozessdokumentation und Tool-Nutzung, geprüft an dem, was ein KI-Agent brauchen würde.

Sie erhaltenReife von Daten und Prozess

Tag 3

Drei Gespräche

Vertrieb, Marketing und Customer Success, je 45 Minuten. Was im Einsatz ist, was sich verändert hat, was blockiert ist.

Sie erhaltenNotizen zu Nutzung und Hindernissen

Tag 4

Bewertung der Lücken

Reifegrad von Prozessen und KI, von 1 bis 5 bewertet, dazu die Funktionen, die davon abhängen.

Sie erhaltenScorecard und Liste der Lücken

Tag 5

Ergebnisgespräch und Plan

Ein 60-minütiges Ergebnisgespräch und der 100-Tage-Massnahmenplan: was Sie bauen, kaufen oder weglassen, und in welcher Reihenfolge.

Sie erhaltenMassnahmenplan und Benchmarks

Was bewertet wird

Zehn Bereiche, jeder von 1 bis 5 bewertet.

A1

Forecasting

Was die Zahlen zeigenForecast gegenüber Ist pro Quartal (Genauigkeit und Verzerrung) über 4 bis 8 Quartale, aus Forecast-Ständen und den Daten gewonnener Deals.

Was Erfahrung ergänztWie kommt ein Deal in den Commit, und wann ist zuletzt ein zugesagter Deal herausgefallen? Wer hinterfragt die Zahl?

A2

Pipeline-Management

Was die Zahlen zeigenAbdeckung nach Abzug veralteter Deals (keine Aktivität seit 60 Tagen) und überfälliger Deals.

Was Erfahrung ergänztFühren Sie mich durch einen Deal, der drei Monate in derselben Phase lag. Was haben Sie unternommen?

A3

Disziplin im Vertriebsprozess

Was die Zahlen zeigenPhasendefinitionen und Austrittskriterien im CRM.

Was Erfahrung ergänztZeigen Sie mir den letzten verlorenen Deal. In welcher Phase hätte er aussortiert werden müssen, und wer hat entschieden?

A4

Beurteilung der Talente

Was die Zahlen zeigenZielerreichung pro Verkäufer über 8 Quartale (Verteilung und Konzentration), Einarbeitungszeit der in den letzten 24 Monaten Eingestellten, bedauerte und nicht bedauerte Abgänge, Abschlussquote pro Verkäufer und Phase.

Was Erfahrung ergänztWen würden Sie morgen wieder einstellen, wen nicht, und was braucht die nächste Einstellung, das der letzten gefehlt hat?

A5

Tech-Stack für Vertrieb und Marketing

Was die Zahlen zeigenVerzeichnis der Tools mit Kosten, Verantwortlichen und Verlängerungsdatum.

Was Erfahrung ergänztWelches Tool würden Sie morgen kündigen, und welcher Zahl auf dem Dashboard würden Sie nicht trauen?

A6

Outbound

Was die Zahlen zeigenPipeline und Opportunities nach Quelle über 8 Quartale.

Was Erfahrung ergänztWenn Sie das Outbound-Budget verdoppelten: Wohin ginge das Geld, und was würden Sie dafür zurückerwarten?

A7

Reifegrad von Prozessen und KI

Was die Zahlen zeigenVerzeichnis der KI-Tools im produktiven Einsatz (Nutzer, Häufigkeit, gemessene Wirkung).

Was Erfahrung ergänztWelche KI ist heute produktiv im Einsatz, wer nutzt sie täglich, und was hat sich dadurch verändert?

A8

GTM-Betriebsmodell

Was die Zahlen zeigenAbschlussquote und Deal-Grösse nach Segment.

Was Erfahrung ergänztWer verantwortet die Pipeline, wer den Forecast und wer die Kundenbindung, und sind sie sich einig?

A9

Beurteilung der Funktionen

Was die Zahlen zeigenPro Funktion, aus den Daten: Beitrag von Presales zu gewonnenen Deals und technische Abschlussquote.

Was Erfahrung ergänztInterviews mit der Leitung jeder Funktion und je einer Fachperson. Was brauchen sie, das sie nicht haben?

A10

Planung

Was die Zahlen zeigenPlan gegenüber Kapazität: Personalbestand, Quoten, Einarbeitung und bisherige Zielerreichung.

Was Erfahrung ergänztWie wurde die Zahl für dieses Jahr festgelegt, wer hat sie hinterfragt, und was würden Sie streichen, wenn das erste Quartal verfehlt wird?

Die AI Gap Analysis geht bei «Reifegrad von Prozessen und KI» und «Beurteilung der Funktionen» am tiefsten. Die übrigen Bereiche werden zur Einordnung nur knapp betrachtet.

Fragen zur AI Gap Analysis.

Verkaufen Sie eine Plattform oder bauen Sie die KI-Agenten?
Wir haben kein Produkt zu verkaufen. Die Analyse empfiehlt: bauen, kaufen oder weglassen. Wenn Sie etwas bauen lassen möchten, offerieren wir das separat.
Worin unterscheidet sie sich von einem allgemeinen KI-Readiness-Audit?
Sie betrachtet den Umsatzprozess und seine Daten, nicht KI im Allgemeinen, und wird von jemandem bewertet, der einen solchen Prozess selbst geführt hat.
Lässt sie sich mit dem Health Check kombinieren?
Ja. Beide arbeiten mit derselben Scorecard, die zweite Leistung nutzt also die Daten der ersten.
Worin unterscheidet sie sich vom Health Check, der den KI-Reifegrad auch bewertet?
Der Health Check betrachtet den KI-Reifegrad nur knapp, als einen von zehn Bereichen. Die AI Gap Analysis geht in die Tiefe: was im Einsatz ist, wie bereit Daten und Prozess sind und welche Anwendungsfälle Sie bauen, kaufen oder weglassen sollten. Wenn Sie beide buchen, nutzt die zweite Leistung die Daten der ersten.

Kontakt

Nennen Sie uns das Unternehmen und das Datum, auf das es ankommt.

Eine kurze Nachricht genügt: Branche, ungefährer Umsatz und bei einem Deal das Ende der Exklusivität. Wir antworten innerhalb eines Arbeitstages.

Due Diligence / Data-Driven / Double-Digit